Союзы в Roblox вызывают или уменьшают отставание (окончательный ответ)
Разработчики Roblox, скорее всего, будут знать об одной из трех операций твердотельного моделирования, которые можно выполнить с помощью предоставленных инструментов, а именно об объединении.
Одной из серьезных проблем для людей является тот факт, что многие игроки сообщают, что из-за слишком большого количества союзов в их игре их игра Roblox отстает. Если вы испытываете отставание или низкую частоту кадров даже в обычных играх, ознакомьтесь с нашим руководством о том, как улучшить FPS в Roblox.
Могут ли профсоюзы уменьшить отставание?
Ни в одном сценарии использование объединений не уменьшает задержку. Наоборот, наличие слишком большого количества союзов может привести к потенциальной задержке . Однако уменьшение количества объединений также уменьшает количество хитбоксов и коллизий, которые необходимо отрисовать, уменьшая проблемы с производительностью. Это не обязательно означает, что вы должны удалить их все, так как вы все еще можете использовать некоторые из них.
Если причина, по которой вы используете объединения, заключается в том, что вы хотите сформировать сложную форму, то мы рекомендуем сделать эту фигуру в блендере как сетку, а не как объединение, так как ее не только будет легче настроить, но и сетка также будет дать вам больше контроля и свободы, когда дело доходит до удаления нежелательных текстур.
Наконец, если вы закончили со всем созданием и хотите опубликовать свою игру, то вот как опубликовать игру в Roblox.
Как союзы вызывают отставание
Прежде чем узнать, как союзы вызывают отставание, вам сначала нужно узнать, как они работают. При создании союза Roblox будет генерировать его в виде треугольников, чтобы вы могли визуализировать, как выглядит объект.
Однако, опять же, если вы разработчик Roblox, то вы уже знаете, что Roblox не идеален, особенно когда речь идет о программном обеспечении для их создания. Из-за этого в конечном итоге создаются ненужные треугольники, которые в конечном итоге рендерятся, вызывая проблемы с производительностью и отставание.
Это, в дополнение к тому факту, что они обычно имеют дополнительные грани или ненужное количество вершин, делает объединения наименее эффективными по сравнению с моделями и сетками, которые являются инструментами, используемыми для достижения аналогичных результатов.
